基于用户画像的智能推荐系统架构
随着我国广电技术与产业的快速发展,广电的节目内容与视频服务内容日益丰富.在传统的视频分类模式下,用户在海量的视频中很难快速找到自身感兴趣或者对其有用的视频资源.本文基于用户观看历史对用户行为进行建模,提炼其用户画像,实现用户兴趣爱好的智能推荐,提升用户黏性,为用户运营、内容运营、活动运营提供经营分析能力,为产品提供业务支撑.
推荐系统架构;用户画像;智能
28
2021-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
67-70
推荐系统架构;用户画像;智能
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2021-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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