基于Census变换的补色均值反色化立体匹配算法
针对大多数基于灰度相似性测度的立体匹配算法,存在匹配差异性高、易出现误匹配点等问题,本文提出一种基于Census变换的补色均值反色化立体匹配算法.该算法利用补色理论,在Census立体匹配算法基础上,充分整合了邻域间像素的互相关信息,使得中心像素点不再是唯一决定因素,从而有效地解决了易出现误匹配点等问题.
立体匹配算法、补色理论、Census变换、匹配精度
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本文受河北省教育厅科学技术研究重点项目资助,项目编号:ZD2019019
2020-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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