基于Logistic回归模型构建联合检测因子对非小细胞肺癌EGFR突变状态的预测价值

摘要：

目的 探讨基于Logistic回归模型构建联合检测因子对非小细胞肺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变状态的预测价值.方法 选取本院2019年3月至2020年9月收治的晚期非小细胞肺癌患者102例,根据EGFR突变状态分为野生型组(n=71)和突变型组(n=31).收集两组一般临床资料,采用Logistic回归构建非小细胞肺癌患者EGFR突变状态的联合检测因子模型,并绘制受试者工作特征曲线(ROC).结果 突变型组女性、无吸烟史、周围型肺癌、有原发灶毛刺、有肺内转移、有骨转移、有胸膜凹陷征、血清CEA≥8.05μg/L、CYFRA21-1<2.72μg/L占比高于野生型组,差异有统计学意义(P<0.05);经Logistic回归分析发现,部位(OR=1.322,95％CI:1.220～11.531)、胸膜凹陷征(OR=2.162,95％CI:1.906～39.608)、CYFRA21-1(OR=0.891,95％CI:1.015～5.854)是影响非小细胞肺癌患者EGFR突变状态的独立危险因素;得出联合检测因子模型表达式为:Logit(P)=-4.551+1.322X1+2.162X2+0.891X3;联合检测因子模型最佳临界值为0.422,灵敏度为81.25％,特异度为92.86％,曲线下面积为0.847(0.689～0.999).结论 基于Logistic回归模型构建联合检测因子能较好的预测非小细胞肺癌患者EGFR突变状态.

关键词：非小细胞肺癌、表皮生长因子受体、突变状态、Logistic回归模型

所属期刊栏目：13

资助基金：中华国际医学交流基金会Z-2014-06-18388

在线出版日期：2021-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：259-262