基于视觉校准的环锭纺细纱条干特征在线提取方法

摘要：

针对纱线高速回转、毛羽条干交织导致的条干轮廓特征难以准确提取的问题,提出了深度学习与形态学运算融合的在线提取方法,设计了图像在线采集系统与校准定焦方法,为轮廓特征提取提供高质量输入,构建了基于整体嵌套边缘检测神经网络和形态学运算的细纱条干轮廓特征提取重构模型,实现毛羽干扰下的条干轮廓在线准确提取.实验结果表明,所提方法的轮廓提取准度指标OIS-F(optimal image scale)、ODS-F(optimal dataset scale)达到了 0.91,平均准确率AP达到了 0.89,相对于当前方法提高了 7％以上.基于提取的轮廓特征计算的条干不匀CV值,与CT3000 均匀度检测仪的平均误差小于 4％.

关键词：细纱条干均匀度、在线检测、机器视觉、轮廓提取、条干CV值

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分类号：TP391.4;TS111.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研发计划项目;上海市教委晨光计划项目;工业和信息化部项目（非规范项目名称）;东华大学中央高校学科交叉重点项目

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77