基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

摘要：

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测.根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格.对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素.通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格.实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率.

关键词：图元分割、Gabor滤波、织物瑕疵、瑕疵检测

所属期刊栏目：41

分类号：TS131.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：江苏省研究生科研与实践创新计划项目;道路交通安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：59-66