色纺纱线中纤维混色比例的图像检测

摘要：

为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法.首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用灰度投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L*a*b*模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例.实验表明,本文算法能够实现色纺纱线中色纤维种类的确定及比例测定.

关键词：色纤维、颜色分类、图像处理、聚类算法

所属期刊栏目：37

分类号：TS101.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：教育部博士点基金项目20120093130001;江苏省产学研前瞻性研究项目BY2013015-20;霍英东教育基金资助项目141071

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143