服装廓形的识别与量化

摘要：

提出一种量化与识别服装廓形的方法.通过选择合适的人脸区域作为特征区域,将人脸特征区域与头高相关联,通过AdaBoost算法检测图像中的人脸后,利用特征区域与头高的关系确定头高;根据人体比例关系,将着装人体分割为头、肩胸、胸腰、腰臀、大腿和小腿6大区段,讨论了区段高度随人体身头比变化的情况,给出了由人体身头比计算区段高度的公式;然后对各个区段提取宽度,利用区段宽度建立了A形、T形、H形、X形及O形轮廓的形态值和形态比公式,使服装廓形得以量化.结果表明该方法能够准确地识别服装廓形.

关键词：服装廓形、人脸检测、人体比例、识别、特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82