基于小波变换的贾卡经编织物多区域自动识别

摘要：

为简化贾卡经编织物贾卡组织区域的设计过程,针对贾卡经编织物多个区域的纹理特点,特别是网孔区域分类困难的情况,提出一种先通过中值滤波去除原图像噪声,再利用小波变换方法提取织物不同区域纹理特征,然后在已知分类数目的情况下,利用K均值聚类方法对所提取特征进行分割的区域自动识别方法.实验结果表明,该方法具有良好的识别效果,可以实现贾卡经编织物2个以上区域的半监督地自动识别,适应于网孔区域的自动分割,识别结果的区域一致性较好,边缘准确度较高.

关键词：贾卡、经编、自动识别、小波变换、多区域

所属期刊栏目：32

分类号：TS181.8(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-141