基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测

摘要：

针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化.用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像.再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来.最后通过阈值处理检测出织物疵点.对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的.

关键词：织物疵点、Gabor滤波器、尺度变换、疵点检测、图像融合

所属期刊栏目：31

分类号：TS103.7(纺织工业、染整工业)

资助基金：江苏省高校自然科学基金资助项目08KJB520002

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41