织物变形舒适性的双群粒子群聚类研究

摘要：

针对传统聚类方法存在的一些问题,提出了一种具有个体交换策略的双群粒子群聚类方法,群1根据一个基于适应度的非线性公式动态更新惯性权重,群2采用固定权重,每进化一代,2群交换部分个体.将该方法应用于织物变形舒适性聚类中.以聚类中心作为粒子位置,通过粒子群优化算法获得最优聚类中心,采用最小距离准则对样本进行聚类.最后与模糊聚类做了简单比较,结果表明该方法结论合理,便于应用,为选择服装面料和评价织物性能提供了一种新手段.

关键词：变形舒适性、双群粒子群算法、模糊聚类、织物评价

所属期刊栏目：31

分类号：TS101;TP181(纺织工业、染整工业)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目072300410400;河南省高校科技创新人才支持项目2008HASTIT020

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64