基于贝叶斯方法的织物分类研究

摘要：

提出基于贝叶斯决策理论的织物图像自动分类的新方法.先对织物图像的分类问题建立贝叶斯模型,再提取织物图像的形态结构参数作为特征向量,并计算出分类结果.该法能准确、快速、有效地对各类织物实现自动分类识别.

关键词：织物、贝叶斯判别法、分类识别

所属期刊栏目：25

分类号：TS101.1(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49