基于分子参数的药物小肠吸收预测模型

摘要：

选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2＞0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.

关键词：小肠吸收、分子参数、多元线性回归

所属期刊栏目：23

分类号：R913(药物基础科学)

资助基金：大连理工大学-中国科学院大连化学物理研究所合作科研探索基金

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291