支持向量机方法预测有机物的亨利常数

摘要：

以有机物摩尔体积V、偶极项π*、氢键给予体的酸性αm、氢键接受体的碱性βm等四种理化参数为输入变量,利用支持向量机方法对72种有机物的亨利常数值进行了定量预测研究.研究发现,采用支持向量机方法可以实现使用较少样本数据建模,并达到较好的预测结果.支持向量方法的预测结果远优于线性回归法预测结果.

关键词：支持向量回归、亨利常数、有机化合物、分类

所属期刊栏目：22

分类号：O641(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：辽宁省科技厅资助项目20031028

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-189