基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取研究

摘要：

针对失信被执行人特征提取方法存在特征信息数据提取量低,造成信息不完整,无法为相关执行工作提供数据支持问题,开展对其特征提取方法的研究,提出一种基于多元异构数据融合的失信被执行人特征提取方法.通过建立失信被执行人多维数据标签体系、基于多元异构数据融合的特征提取算法设计,实现失信被执行人特征精准提取.通过实验证明,该方法与传统方法相比可有效提高特征信息数据的提取量,实现对多维信息的采集,为后续识别提供完整信息.

关键词：多元异构数据融合、失信、被执行人、特征提取

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资助项目:失信被执行人特征刻画与精准识别关键技术研究;所属项目:基于人工智能的庭审信息化关键技术及装备研发与应用示范

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：187-188