基于kNN的鞋印花纹的图像分割算法应用检验

摘要：

图像分割是一种基本的计算机视觉技术,通过分割有利于图像特征的提取.本文针对传统图像分割的弱点,比如语义的二义性、难以达到理想的效果等,加之图像光照不均、干扰噪声复杂等问题,提出了一种基于kNN的鞋印花纹的图像分割算法,利用kNN的分类策略,提高鞋印花纹的提取精度,从而达到理想化的分割效果.

关键词：鞋印花纹、kNN、图像分割

分类号：D918.3(法学各部门)

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：127,129