基于小波变换-遗传算法-偏最小二乘的草莓糖度检测研究

摘要：

采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究.利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600～1 100 nm波段内的漫反射光谱数据.首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波长,最后运用偏最小二乘法(PLS)建立草莓糖度的WT-GA-PLS校正模型.该模型校正集的相关系数Rc为0.9395,校正集的均方根误差RMSEC为0.1615,预测集的相关系数RP为0.9652,预测集的均方根误差EMSEP为0.5042.与全光谱模型(FS-PLS)和小波变换模型(WT-PLS)相比,该模型预测能力更强,稳健性更优.

关键词：近红外光谱、小波变换、遗传算法、偏最小二乘回归、草莓、糖度

所属期刊栏目：36

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：山东省高等学校科技计划No.J17KB131

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115