期刊专题

10.13526/j.issn.1006-6144.2019.02.009

氯胺酮杂质的超高效液相色谱-质谱法分析及其关联性判别应用

引用
分别使用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱 (UPLC-Q-TOF MS) 和超高效液相色谱-三重四极杆质谱 (UPLC-QqQ-MS) 联用技术, 分离、筛选并测定氯胺酮中的17种杂质.首先, 使用UPLC-Q-TOF MS检测并筛选出氯胺酮中的17种特征杂质;然后, 再使用UPLC-QqQ-MS优化得到17种杂质的两个定性离子对, 并采用多反应监测模式同时对17种杂质进行半定量分析;随后, 通过欧几里得距离计算方法对6起制毒案件缴获的112份氯胺酮样品进行聚类分析, 验证该方法的可靠性;最后, 对700份缴获的氯胺酮进行关联性判别, 筛选出14组关联性极强的案件, 从而推断出缴获氯胺酮的来源 (制毒加工厂) 和贩运路线.通过聚类分析及关联性判别得出的结果, 可为公安执法部门提供具有科学价值的情报, 诸如追溯氯胺酮来源 (制毒加工厂) 、氯胺酮的贩运路线及串并案分析.

氯胺酮、杂质分析、关联性判别、聚类分析

35

O657.63(分析化学)

国家重点研发计划2016YFC0800906

2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

182-186

暂无封面信息
查看本期封面目录

分析科学学报

1006-6144

42-1338/O

35

2019,35(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn