异亮氨酸发酵过程中浓度近红外预测模型的建立

摘要：

利用近红外分析仪和相关近红外软件,建立谷氨酸棒杆菌发酵过程中异亮氨酸质量浓度的近红外预测模型.结合偏最小二乘法,在波数为7 400～9 100 cm-1,减去一条直线作为光谱预处理的条件下,获得异亮氨酸质量浓度最优近红外预测模型.该模预测偏差(RPD)为3.36,交叉验证误差均方根(RMSECV)为1.73 g/L,决定系数(R2)为0.997.通过外部验证,该模型能够较好地检测发酵过程中异亮氨酸的质量浓度.

关键词：近红外、预测模型、异亮氨酸、谷氨酸棒杆菌

所属期刊栏目：46

分类号：TQ922(其他化学工业)

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142