神经网络法在使用裂解气相色谱鉴别中草药中的应用

摘要：

将以误差反向传播为训练算法的前馈式人工神经网络(BP-ANN)首次用于中草药的裂解气相色谱谱图解析.重点考察了如何表征和提取复杂的裂解色谱图中有价值信息,用主成分分析方法处理后输入到参数经优化的神经网络中.实验证明,该方法不仅可以正确识别样品所属种类,而且对于不同实验时间、数据残缺等原因造成的噪音具有优异的抗干扰能力.

关键词：裂解气相色谱法、中草药、主成分分析、人工神经网络法

所属期刊栏目：28

分类号：O65(分析化学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：549-553