马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIMPLS结合天麻紫外光谱分析天麻素含量

摘要：

以主成分分析法结合马氏距离法对天麻紫外光谱奇异样本进行剔除,剔除样本11个.将样本分为5/6的校正集和1/6的检验集,紫外光谱经过Savitzky-Golay(SG)平滑求导(窗口参数F=3～25之间的奇数,拟合次数N=2、3、4、5、6,共有162种SG平滑求导模式)后,利用SIMPLS建立天麻素的紫外光谱分析优化模型.按照预测效果进行优选,得到最优模型为2阶导数、窗口参数F=5、拟合次数N=4,最优相关系数r =0.9102和预测标准偏差SEP=0.3907 g/L.结果表明:紫外光谱法结合主成分分析、马氏距离法、Savitzky-Golay平滑求导和SIM偏最小二乘法,对预测天麻中的药用有效成分天麻素的含量具有很大的改进作用.

关键词：马氏距离、Savitzky-Golay平滑求导、SIM偏最小二乘法、紫外光谱、天麻

所属期刊栏目：31

分类号：O657.3;TQ460.72(分析化学)

资助基金：贵阳医学院青年基金K2101-14

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1431-1435