连续投影算法在近红外光谱校正模型优化中的应用

摘要：

主要从减少变量、提高校正速度的角度,采用了一种新的变量提取方法--连续投影算法(successive projections algorithm)来优化白酒酒精度的近红外光谱定量模型,对于异常样品的剔除沿用了T2椭圆法,使模型更具代表性和稳健性,只用了全部变量的1.17%(9个变量)建立模型,其预测相关系数0.947 7,得到了较好的预测效果,并与采用经无信息变量消除法进行波长优选后的偏最小二乘(partial least-squares)方法建立的校正模型做了比较,进一步证明这种算法是切实可行的.

关键词：连续投影算法、近红外光谱、偏最小二乘法、白酒

所属期刊栏目：26

分类号：O657.33;O6-04(分析化学)

资助基金：江苏省博士后科学基金

在线出版日期：2007-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69