优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用

摘要：

为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化.将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值.以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值.最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值.实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40.33％,预测结果与实测值有更高的拟合程度.

关键词：无偏新信息灰色模型、马尔科夫模型、二次平滑指数法、粒子群算法、管道腐蚀速率预测

所属期刊栏目：40

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金61271278;陕西省重点学科建设专项资金E08001;陕西省教育厅自然科学专项基金16JK1465

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：313-317,326