基于人工神经网络的CO2/H2S腐蚀速率预测模型

摘要：

探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型.数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,使用效果良好.

关键词：CO2/H2S腐蚀、腐蚀速率、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TG174(金属学与热处理)

资助基金：中央高校基本科研费用专项资金;中国石油大学华东自主创新科研计划10CX05012A

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,17