基于人工神经网络研究原油腐蚀的影响因素

摘要：

针对原油对储运设备腐蚀影响的复杂性,本工作借助人工神经网络输入节点的筛选规则,对影响原油腐蚀性的主要因素进行了筛选,影响因素从最初的18个筛选到最后的9个;然后分别以18个和9个因素作为输入节点构建神经网络模型,通过对比两个模型的预测精度发现,9个输入因素的神经网络模型预测精度更高.对单一影响因素进行敏感性分析,研究了筛选得到的各个因素对腐蚀速率的影响规律.

关键词：人工神经网络、原油腐蚀、筛选规则、敏感性分析

所属期刊栏目：32

分类号：TG174(金属学与热处理)

资助基金：中石油中青年创新基金07E1021

在线出版日期：2011-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：293-296