低碳钢人工神经网络腐蚀模型构建和改进

摘要：

为构建碳钢的酸雨腐蚀模型,用Autolab电化学工作站测定了低碳钢Q235和35钢在模拟酸雨溶液中的腐蚀数据,使用该数据建立了3层BP神经网络模型,并使用交互检验方法对模型进行分析和改进.结果表明,NH4+、SO24-、NO3-、Cl-和pH值为影响酸雨腐蚀行为的主要因素;改进后的模型预测精度更高,可用作酸雨腐蚀研究的数值模拟.

关键词：神经网络、腐蚀速率、酸雨、碳钢

所属期刊栏目：31

分类号：TG172.3(金属学与热处理)

资助基金：国家"863"计划资助项目2004AA602210-2

在线出版日期：2011-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：837-839,855