利用灰色理论预测注水管道腐蚀速率的变化趋势

摘要：

针对注水管道中腐蚀速率和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系,提出了利用灰色理论对腐蚀速率进行有效预测,同时为提高预测精度,对标准的GM(1,1)模型进行了合理改进,提出了4种改进方法:改进背景值、考虑初始点影响、灰色理论和BP神经网络相结合(简称灰色神经网络)以及灰色理论和遗传算法(简称灰色遗传算法)相结合等.通过示例表明,经过改进后的4种方法预测精度都有所提高,特别是灰色理论和神经网络结合、灰色理论和遗传算法相结合预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度最高;因此可以运用这两种改进方法较准确地预测腐蚀速率随着时间的变化趋势.

关键词：灰色理论、注水管道、BP神经网络、遗传算法、腐蚀预测

所属期刊栏目：24

分类号：TG174.39(金属学与热处理)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,69