基于IVIM多参数MRI影像组学术前预测直肠癌T分期

摘要：

目的:探讨基于术前体素内不相干运动(IVIM)功能图像和高分辨T2WI图像建立的多参数影像组学模型对直肠癌术前T分期的预测价值.方法:回顾性分析行直肠高分辨率MRI和IVIM扫描,并在2周内进行手术且经病理证实的83例直肠癌患者的临床及影像资料.以7:3的比例将83例患者随机分为训练组和验证组(分别为58例和25例).由两位放射科医师使用ITK-Snap软件分别在DWI(b=1000 s/mm2)、高分辨率T2WI序列图像上对肿瘤原发灶边缘进行三维勾画,并将DWI-ROI映射到IVIM序列(ADCmap、Dmap、fmap)图像上.使用RIAS软件进行特征提取和分析建模,从高分辨率T2WI、DWI、ADCmap、Dmap、fmap序列的每个ROI中分别提取1427个组学特征,每例患者的图像共提取7135个组学特征.通过最小绝对收缩算子算法(LASSO)选择单序列中预测价值最高的影像组学特征,采用逻辑回归模型进行单序列Rad评分的建立;将每个单序列降维后得到的影像组学特征进行融合,再次使用LASSO算法进行降维,最终得到多序列中最有价值的影像组学特征32个,同样采用逻辑回归模型构建多序列融合T分期预测R评分.结果:T1、T2、T3、T4期直肠癌患者例数分别为6、16、47、14例.使用逻辑回归模型建立了单序列及联合序列Rad评分,其中联合序列Rad评分的诊断效能最佳,其在验证组中的ROC曲线下面积为0.929(95％CI:0.78～1.00),敏感度、特异度分别为0.81、0.75.结论:基于IVIM功能图像和高分辨率T2WI图像建立的多参数影像组学模型对术前预测直肠癌T分期具有一定价值.

关键词：直肠癌、T分期、体素内不相干运动、影像组学、磁共振成像、扩散加权成像

所属期刊栏目：37

分类号：R735.3;R445.2(肿瘤学)

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1085-1091