基于动态增强MRI纹理分析术前预测肝细胞癌Ki-67表达状态的价值

摘要：

目的:初步探讨基于动态增强MRI纹理分析在预测肝细胞癌(HCC)Ki-67表达状态中的应用价值.方法:回顾分析经手术病理证实的67例肝细胞癌患者的临床及术前MR I资料,共72个HCC病灶纳入研究.依据Ki-67免疫组化染色结果,25个HCC为Ki-67高表达(阳性细胞比例≥10％),47个病灶为Ki-67低表达(阳性细胞比例<10％).选取病灶最大层面的轴面T1 WI动态增强(动脉期、门脉期、延迟期)图像,采用MaZda4.6软件手动绘制ROI,提取病灶纹理特征.采用交互信息(MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)联合的方法选择最佳纹理子集,采用4种纹理分类方法评估纹理特征预测肝细胞癌Ki-67表达状态的效能,包括原始数据分析(RDA)、主要成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA),ROC曲线分析评价分类方法的预测效能.结果:基于动脉期、门脉期、延迟期图像纹理特征,4种分类方法判别Ki-67表达状态的错判率分别为6.94％～36.11％、18.06％～34.72％、9.72％～23.61％.4种分类方法中NDA的错判率最低(6.94％～18.06％),其错判率低于RDA(23.61％～36.11％)、PCA(25.00％～34.72％)和LAD(15.28％～25.00％).基于动脉期图像纹理特征的NDA分类方法对于预测肝癌Ki-67表达具有最优效能,其预测Ki-67高表达的ROC曲线下面积为0.919,敏感度、特异度及准确度分别为88.00％、95.74％和93.06％.结论:基于动态增强MRI纹理分析是术前无创预测肝细胞癌Ki-67表达状态的可靠方法,其中动脉期图像纹理分析的预测效能最优.

关键词：磁共振成像、癌、肝细胞、Ki-67抗原

所属期刊栏目：37

分类号：R445.2;R730.261;R392.11(诊断学)

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：729-733