基于高分辨T2WI的影像组学对直肠癌术前分期的应用价值

摘要：

目的:探讨基于高分辨T2 WI影像组学在直肠癌术前T分期中的应用价值.方法:回顾性分析2017年1月-2018年12月在上海长海医院经手术病理证实且术前行3T磁共振高分辨T2WI的直肠癌患者资料.根据病理T分期结果将T1和T2期患者归为未突破肌层组,T3和T4期患者归为突破肌层组.在高分辨T2 WI图像上手动勾画病灶ROI后提取影像组学特征,之后采用LASSO算法进行降维选择出对病理T分期有价值的特征.将所选样本按7:3的比例随机分为训练集与验证集进行机器学习,构建支持向量机(SVM)分类器模型,得到训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及95％置信区间.结果:纳入病例共154例,男92例,女62例,平均年龄(56.5±10.2)岁,其中T1期26例,T2期41例,T3期76例,T4期11例.训练集106例(未突破肌层组46例,突破肌层组60例),验证集48例(未突破肌层组21例,突破肌层组27例).LASSO算法筛选出5个与T分期相关特征.得到SVM模型验证集的AUC、95％CI、敏感度及特异度分别为0.730、0.583～0.848、73.1％、66.7％.结论:基于高分辨T2WI的影像组学SVM模型可以判断直肠癌病灶是否突破固有肌层,对于直肠癌术前T分期具有较高的参考价值.

关键词：直肠肿瘤、影像组学、磁共振成像、T分期

所属期刊栏目：34

分类号：R445.2;R735.37(诊断学)

资助基金：海军军医大学青年启动基金2018QN05

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1251-1254