小区间浴盆形火灾事故预测

摘要：

基于传统灰色预测模型预测剧烈波动型火灾数据误差较大的缺陷,使用泰勒公式将灰色预测模型的原始数据序列展开,并展开拉格朗日型余项,以此修正传统的灰色预测模型,改进了传统的灰色预测算法.使用Matlab软件编程,分别采用传统的灰色预测算法和改进的灰色预测算法,针对小区间浴盆形火灾事故,选取三组数据进行预测.结果表明,修正后的灰色预测模型改善了传统灰色预测模型预测浴盆形火灾事故稳定性差、误差大、精度低的不足,预测曲线符合浴盆形曲线特征,与原始数据曲线特征具有较高的一致性.改进的灰色预测模型与传统的灰色预测结果相比,三组数据的平均相对误差分别降低 86.59％、55.32％、55.70％.改进的灰色预测模型预测结果在精度、相对误差、关联度三方面都能满足要求.

关键词：火灾事故、预测、浴盆形、灰色、Matlab

所属期刊栏目：38

分类号：TK01+8(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目51206075

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88