数据融合故障诊断系统模型及其应用

摘要：

系统的故障诊断问题是一种多知识源问题,反映系统状态的信息有时十分广泛.为对技术系统的故障诊断问题做出更精确、更完全的估计和判决,利用数据融合技术具有分析和处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,形成基于数据融合技术的故障原理,并提出数据融合故障诊断系统模型.数据融合模型分成三级结构:原始信息融合层、特征融合层、决策融合层.每一级内部又有相应子结构.前两层主要对输入信息进行预处理和特征提取,第三层主要对特征信息进行全局决策 .通过将Bayes决策理论纳入DFFDSM和时空融合方法的两个例子,说明DFFDSM是一种适应性较好的模型,具有结构清晰、简单的特点.

关键词：故障诊断、数据融合、信息融合

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73