10.3969/j.issn.1672-6952.2004.01.019
一种改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法
分析了遗传算法(Genetic Algorithm)和BP算法在模糊逻辑系统参数寻优问题上的优缺点,提出一种基于改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法.该算法克服了由于学习率选取不当对整个遗传进化过程造成的不利影响,改进了遗传算子具体操作步骤,并对当前最优个体采用最优保留策略.充分利用了杂交、变异选择算子在全变量空间以较大概率搜索全局解的特点,以及在解点附近BP算子快速、精确地收敛的特点.仿真实验表明,改进算法与原算法相比,在满足同样精度的条件下,具有较快的收敛速度.
遗传算法、模糊系统、BP算法
24
TP183(自动化基础理论)
2004-03-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
66-69