基于神经网络求解代数方程的方法研究

摘要：

提出一种以单层神经网络为基础,利用改进的δ规则进行训练,从而求得实系数代数方程一个实根的新方法,给出了改进的δ学习规则的数学推导和求解代数方程的SNN(Single-layer Neural Network)学习算法,并利用该方法求解了大量代数方程,实验结果表明该方法是有效可行的.

关键词：神经网络、代数方程、学习算法

所属期刊栏目：19

分类号：O151.1(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：55-57