基于小波神经网络的GPS高程异常拟合模型探究

摘要：

利用GPS进行高程测量具有很多优越性,高精度地确定高程异常对于用GPS高程测量部分代替普通几何水准测量具有重要意义.依据BP神经网络和小波神经网络的基本原理,利用实验数据证实了小波神经网络模型比BP神经网络模型和文献[6]模型在GPS高程异常拟合中具有更高的精度,说明小波神经网络在GPS高程异常拟合中具有较强的实用性.

关键词：高程异常、拟合、BP神经网络、小波神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：P228.43(大地测量学)

在线出版日期：2013-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,203