BP神经网络模型应用于大坝原型观测研究

摘要：

针对传统的多元线性回归方法的不足,提出将BP神经网络模型应用于大坝原型观测数据处理.并介绍了BP神经网络模型的结构和算法,以及训练样本的归一化处理方法;将BP模型应用于黑河金盆水库大坝原型观测,结果表明,其模拟和预测效果均优于多元线性回归模型.

关键词：大坝原型观测、BP神经网络、归一化

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.9;TV697.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33