矿粉-水泥粒径分布与性能关系的人工神经元网络

摘要：

依据BP神经网络算法对矿粉-水泥体系的胶砂活性指数与其影响因子建立了BP神经网络模型.用非建模数据进行检验,结果预测值与实测值比较接近(相对误差不超过2%).这说明BP神经网络模型较好地反映了矿渣-水泥颗粒群特征参数与其活性指数的非线性函数映射.

关键词：胶砂活性、影响因子、BP神经网络模型

分类号：TQ172.1+1

在线出版日期：2004-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9