多源异构数据情境中企业知识图谱模型构建研究

摘要：

大数据和人工智能日益成熟,推动知识图谱技术蓬勃发展,知识图谱在问答、 搜索和推荐系统等相关领域发挥着日益重要的作用.知识图谱因其在图处理方面的优势,受到金融行业的极大关注.企业知识图谱可以帮助企业以及从业人员进行业务决策,在金融领域具有重要的学术研究价值及产业价值.本文基于知识图谱的定义和结构,对知识图谱的含义进行说明,从金融行业的实际需求出发,给出企业知识图谱的构建过程,并对涉及到的关重要技术的研究现状进行分析.多源异构数据融合的企业知识图谱在金融行业具有重大价值,同时也是人工智能及知识图谱技术在金融大数据领域的重要应用.

关键词：知识图谱、本体、知识抽取、知识融合

在线出版日期：2020-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：285-286