期刊专题

10.3969/j.issn.1673-9604.2020.20.179

基于粒子群支持向量机的损伤判定方法

引用
桥梁由于在其服役期间受到的频繁的承载、 超载、 碰撞亦或是严寒、 大风、 洪水等恶劣环境的作用,很容易导致桥梁结构出现损伤与局部破坏,及时的健康检测以及精确的损伤判别是确保桥梁安全运营的关键.本文以洛清江大桥这一连续刚构桥为例,提出了将粒子群优化支持向量机理论在桥梁损伤判定领域的实现方法,结果表明判别的正确率达到96.32%,损伤位置的判定效果较好.

粒子群算法、支持向量机、连续刚构

2020-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

241,240

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

福建质量管理

1673-9604

35-1087/F

2020,(20)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn