人脸表情识别算法研究

摘要：

随着信息科学技术的不断发展,人脸表情识别已经成为人工智能领域的一个重要的研究课题.本文针对现有的AdaBoost算法在进行大量表情分类时出现的分类效率下降、稳定性变差等问题,提出了AdaBoost算法和SVM算法融合的改进方法.通过对表情库进行的试验,表情识别率达到了97.76％.

关键词：AdaBoost算法、SVM算法、算法融合、表情分类

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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