基于数据挖掘技术的地质灾害研究 ——以九寨沟7级地震为例

摘要：

随着地质灾害的频率增加、强度增强、危害加重,对国家财产造成巨大损失,对人民的生命造成危害.尤其以四川为例,地质条件复杂,多发地震,每年因地质灾害造成的生命财产损失较多.2017年8月8日,九寨沟县发生7级地震后,地质异常,发生较多因为地震原因导致的二次地质灾害,例如泥石流,对当地生命财产造成了巨大损失.现利用数据挖掘技术,对当地地质部门和国土部门保存的数据进行数据采集,然后将采集的数据进行预处理,最后利用决策树算法生成一组泥石流危险性评价结果规则.结果表明:影响九寨沟县泥石流最主要的因素为最大流动量和剩余固体松散物资,以最大流动量为根节点构建的泥石流危险性评价决策树分类模型,评价结果与实际情况吻合,表明决策树理论对于地质灾害危险评价是切实可行的.

关键词：数据挖掘、决策树、泥石流

资助基金：西南民族大学研究生创新型科研项目基于数据挖掘技术的地质灾害研究——以九寨沟7级地震为例CX2020SP74

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：275,259