事件与变量间相依性分析及其应用

摘要：

常见的相依性度量主要是借助Copula函数、相对距离等度量方法,但Copula函数仅适用于非对称的金融数据.介于此提出了利用条件概率、条件分布、条件期望等度量工具来刻画事件、变量间的相依性,可以较准确地对复杂的相依性给出宏观或整体的度量.在此基础上论述有关贝叶斯公式、条件数学期望和均方最小原理在相依性度量上的应用.

关键词：条件概率、条件数学期望、似然度、相依性度量、均方最小预测

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：266-268