人工智能深度学习的著作权分析与制度选择

摘要：

海量数据是人工智能深度学习的首要前提.如果这些数据中包括受著作权保护的作品,由此引发著作权争议.因此,需要对深度学习中复制和分析作品行为的著作权性质进行探讨.人工智能深度学习法律性质难题的本质是著作权法平衡机制的两难境地,因而我国现行著作权制度要应对深度学习的困境,可尝试从著作权法平衡价值导向的角度明确认定复制阶段的合理使用,区别对待表达性与非表达性使用.

关键词：人工智能、深度学习、著作权

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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