基于多信息融合的风力发电机齿轮箱故障诊断研究

摘要：

近年来,世界各国开始重视开发和利用可再生且无污染的能源.风力资源作为一种绿色能源,装机数量在逐渐增加,其故障问题也随之而来.故障诊断包括特征信号检测、特征信息提取、系统状态识别.本文从多信息融合入手,进行风力发电机的故障诊断研究.

关键词：多信息融合、风力发电机、齿轮箱

资助基金：重庆工商大学研究生“创新型科研项目”《基于同源多传感器数据层融合的风力发电机齿轮箱智能故障诊断》;项目编号:yjscxx2019-101-72

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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