基于混沌时间序列的短期风速特性分析及预测

摘要：

针对短期风速预测问题,提出一种基于混沌理论的最大Lyapunov指数预测法.首先,计算延迟时间和嵌入维数对风速时间序列进行相空间重构,其中分别使用C-C法求取延迟时间和Cao算法选取嵌入维数.然后,在相空间重构的基础上,分别采用小数据量法和G-P算法计算最大的Lyapunov(李雅普诺夫)指数和关联维数,对风速时间序列的混沌特性进行判别分析.最后,仿真结果表明,与传统的加权零阶局域预测法,本文提出的基于最大Lyapunov指数预测法有更高的精度.

关键词：短期风速预测、混沌时间序列、基于最大Lyapunov指数预测法、加权零阶局域预测法

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：290-291