基于条件生成式对抗神经网络的一维光学晶格中BEC动量分布研究

摘要：

观测动量分布是量子实验的重要观测手段.波函数作为玻色-爱因斯坦凝体重要的数学表达式.本文通过建立条件生成对式抗神经网络模型,通过一维光晶格中玻色-爱因斯坦凝体的瓦尼尔波函数参数来预测出其动量分布.得到的预测结果与实际求解薛定谔方程所得到的结果平均误差相差0.59.

关键词：玻色-爱因斯坦凝聚、动量分布、机器学习

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：291-293