智能制造背景下工业大数据的数据质量控制对策

摘要：

本文结合理论实践,先分析了智能制造背景下工业大数据的特征,接着论述了大数据质量中面临的挑战,并提出相应的开展对策.分析结果表明,建立完善系统的评价体系,对数据采集过程、分析过程全面监控,并按照工业发展实际需求,合理改进工作机制等是提升工业大数据质量管理的关键,值得高度重视.

关键词：智能制造、工业大数据、数据质量、评价体系

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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