基于BP神经网络的地铁工程施工安全风险智能识别研究

摘要：

随着城市轨道交通的飞速发展,人们对地铁的需求也逐渐体现出来.地铁工程建设的内在复杂属性决定了地铁工程建设具有比较高的风险性,造成巨大的损失.为了解决以上问题,本文分析整理以往已完类似工程施工过资料数据,运用BP神经网络智能算法对地铁施工可能发生的风险等级进行预测,确定地铁施工的施工安全重点控制工序,从而为决策者提供一种新的风险管理思路.

关键词：地铁施工、风险预测、BP神经网络

资助基金：石家庄铁道大学研究生资助项目《地铁工程施工安全风险动态智能控制方法研究》;项目YC2019039

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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