基于FTRL算法的消费者精准画像研究

摘要：

在2019年中,基于在线机器学习的消费者画像概念被炒的非常火热,因为各大公司如美团,淘宝,京东都使用了该项技术,不但使得消费者获得了更好的消费体验,缩减了购买需要商品所需要的时间,而且也为企业带来了额外的利润.当今在线学习算法层出不穷,本文旨在对比不同的学习算法,对比各个不同在线学习算法的优劣,得出FTRL算法的优势,并阐述FTRL算法实现原理,并结合实际情况进行分析,为今后的在线学习刻画消费者画像并运用的应用模式做出指导.

关键词：消费者、画像、FTRL算法

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：126-127