基于人工神经网络的混凝土强度预测

摘要：

衡量性能混凝土的主要指标来之一就是混凝土的强度.在当前的施工领域时间和成本对建筑工程践具有重要意义,研究一种能够合理、准确地预测混凝土强度地技术可以大量节剩施工时间和建筑成本.矿物添加剂和外加料由于可以改善传统混凝土的许多缺点,因此在现代混凝土工程中得到了广泛地应用.多种变量因素的加入也使得混凝土强度的大小成为一个复杂的非线性系统,混凝土的组成与性能之间的关系越来越复杂.本文通过建立了人工神经网络预测模型来预测混凝土的强度,寻找混凝土的组成与强度的直接联系.本文实验结果表明,用神经网络模型预测混凝土的强度是可行的,在工程实践中具有一定的实用价值.

关键词：人工神经网络、混凝土强度、BP神经网络、组合预测

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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