基于深度学习的短时交通流量预测

摘要：

针对大规模路网中的流量数据,本文采用深度学习的方法来构建合理的深度学习网络预测模型.根据英国高速公路的交通流量数据对框架进行训练,最终建立一个合理且高效的深度学习预测模型.该模型采用对大量的交通流量数据进行预测,结果表明该模型的预测误差低于5％,预测能力良好.

关键词：深度学习、交通流量预测

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：230